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Enregistrement W3181895160 · doi:10.1158/1538-7445.am2021-1708

Abstract 1708: Improving genotype specific chemotherapy response in ovarian cancer via cGAS-STING pathway activation

2021· article· en· W3181895160 sur OpenAlexaff
Noor Shakfa, Elizabeth D. Lightbody, Deyang Li, Juliette Wilson‐Sanchez, Gwenaëlle Conseil, Afrakoma Afriyie-Asante, Stephen Chenard, Ali Hamade, Madhuri Koti

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
Thématiqueinterferon and immune responses
Établissements canadiensAgricultural Research Institute of OntarioUniversity of OttawaQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCancer researchImmune systemPTENTumor microenvironmentBiologyImmune checkpointOvarian cancerCXCL10ChemokineCD8ImmunologyImmunotherapyCancerApoptosisPI3K/AKT/mTOR pathway

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract High grade serous ovarian carcinoma (HGSC) is the most lethal gynecologic malignancy with high rates of chemotherapy resistance and poor outcomes. Our previous studies have demonstrated the variable tumor immune microenvironment states that associate with platinum chemotherapy response. We further showed the significance of the interferon (IFN) induced chemokine CXCL10 as a key mediator of tumor infiltrating immune cell recruitment. Using the ID8-Trp53−/− murine model of HGSC, we demonstrated the potential of Stimulator of Interferon Genes (STING) pathway activation in enhancing response of HGSC tumors to carboplatin chemotherapy and sensitizing them to immune checkpoint blockade therapy through a heightened type 1 IFN (IFN1) response. CXCL10 production via IFN1 is also governed by genes that regulate cellular DNA damage repair pathways. Evolving evidence indicates a role of BRCA1 and PTEN genes in mediating cellular IFN1 responses. Losses in the function of these genes is widely prevalent in a large proportion of HGSC tumors, where tumors with BRCA1 mutations (~25% of HGSC cases) have higher CD8+ T cell infiltration in contrast to those with loss of PTEN (~10% of cases). We hypothesized that HGSC tumors with loss of PTEN expression can be rendered susceptible to immune mediated killing via activating the STING pathway. Tumors generated from ID8-Trp53−/−; Brca1−/− cells and those from ID8-Trp53−/−; Pten−/− cells in C57BL6 mice showed significant immunologic differences through local and systemic immune profiling. The addition of STING agonist treatment significantly increased chemosensitivity and improved overall response in mice implanted with ID8-Trp53−/−; Pten−/− cells compared to those treated with carboplatin alone, altering immune responses. This study is foundational to inform rational combinations of STING pathway activating therapies in HGSC, augmenting responses to existing chemotherapy regimens and prolonging survival rates in patients. Citation Format: Noor Shakfa, Elizabeth Lightbody, Deyang Li, Juliette Wilson-Sanchez, Gwenaelle Conseil, Afrakoma Afriyie-Asante, Stephen Chenard, Ali Hamade, Madhuri Koti. Improving genotype specific chemotherapy response in ovarian cancer via cGAS-STING pathway activation [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2021; 2021 Apr 10-15 and May 17-21. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2021;81(13_Suppl):Abstract nr 1708.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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