Changes in plasma and urine metabolites associated with empagliflozin in patients with type 1 diabetes
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To examine the impact of the sodium-glucose co-transporter-2 inhibitor, empagliflozin, on plasma and urine metabolites in participants with type 1 diabetes. MATERIAL AND METHODS: Participants (n = 40, 50% male, mean age 24.3 years) with type 1 diabetes and without overt evidence of diabetic kidney disease had baseline assessments performed under clamped euglycaemia and hyperglycaemia, on two consecutive days. Participants then proceeded to an 8-week, open-label treatment period with empagliflozin 25 mg/day, followed by repeat assessments under clamped euglycaemia and hyperglycaemia. Plasma and urine metabolites were first grouped into metabolic pathways using MetaboAnalyst software. Principal component analysis was performed to create a representative value for each sufficiently represented metabolic group (false discovery rate ≤ 0.1) for further analysis. RESULTS: Of the plasma metabolite groups, tricarboxylic acid (TCA) cycle (P < .0001), biosynthesis of unsaturated fatty acids (P = .0045), butanoate (P < .0001), propanoate (P = .0053), and alanine, aspartate and glutamate (P < .0050) metabolites were increased after empagliflozin treatment under clamped euglycaemia. Of the urine metabolite groups, only butanoate metabolites (P = .0005) were significantly increased. Empagliflozin treatment also attenuated the increase in a number of urine metabolites observed with acute hyperglycaemia. CONCLUSIONS: Empagliflozin was associated with increased lipid and TCA cycle metabolites in participants with type 1 diabetes, suggesting a shift in metabolic substrate use and improved mitochondrial function. These effects result in more efficient energy production and may contribute to end-organ protection by alleviating local hypoxia and oxidative stress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».