Multi-objective bat optimization for a biomass gasifier integrated energy system based on 4E analyses
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
An innovative biomass gasifier integrated plant was proposed for combined heating and power production in the current paper. The plant consists of an s-CO2 cycle, gasifier, combustion chamber, and a domestic water heater for heating purposes. The system was studied from different perspectives, i.e., energetic, exergetic, exergo-economic, economic, and environmental (4E). For this purpose, simulation of the proposed plant was carried out by EES software; then, by utilizing COMFAR III software, the economic sensitivity investigation was conducted to detect the influence of financial parameters on the system's economic features after installation of the plant. Results of economic evaluation unfolded that installing the proposed plant is affordable from the economic point of view. Besides, a sensitivity analysis was conducted to calculate the main performance indicants, including an environmental impact indicator. The proposed system was optimized by a robust Multi-Objective Bat Optimization Algorithm . For determining the final optimum solution, TOPSIS, LINMAP, and Shannon entropy methods were used in the optimization process. Optimization results were also compared to the conventional multi-objective optimization methods to detect the suitable optimization method. The findings of the comparison confirmed that the bat algorithm's performance had been better, based on Taylor and Violin diagrams. Besides, scatter plots of effective parameters are presented to define the suitable operating ranges. The results show that the optimum exergy efficiency, Levelized CO2 emissions, and total product cost are 38.42%, 0.4757 t/MWh, and 7.517 $/GJ obtained. The total product cost was reduced significantly from 10.01 $/GJ to 7.517$/GJ at the expense of a slight diminish in exergetic efficiency of about 2% through the use of the bat algorithm. Also, the annual greenhouse gas emission made by the proposed system was reduced by about 9% after the optimization process.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle