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Enregistrement W3181973031 · doi:10.1016/j.rser.2021.111359

Test rooms to study human comfort in buildings: A review of controlled experiments and facilities

2021· review· en· W3181973031 sur OpenAlexaff
Anna Laura Pisello, Ilaria Pigliautile, Maedot S. Andargie, Christiane Berger, Philomena M. Bluyssen, Salvatore Carlucci, Giorgia Chinazzo, Zs. Deme Belafi, Bing Dong, Matteo Favero, Ali Ghahramani, George Havenith, Arsalan Heydarian, D. Kastner, Minjin Kong, Dusan Licina, Yapan Liu, Alessandra Luna-Navarro, Ardeshir Mahdavi, Alessandro Nocente, Marcel Schweiker, Marianne F. Touchie, Marika Vellei, Filippo Vittori, Andreas Wagner, Aijia Wang, Shen Wei

Notice bibliographique

RevueRenewable and Sustainable Energy Reviews · 2021
Typereview
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBuilding Energy and Comfort Optimization
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesInnovációs és Technológiai MinisztériumNemzeti Kutatási Fejlesztési és Innovációs HivatalEuropean CommissionNorges ForskningsrådAgence Nationale de la RechercheVillum FondenSyracuse UniversityNational Research, Development and Innovation OfficeNemzeti Kutatási, Fejlesztési és Innovaciós AlapNational Science Foundation
Mots-clésThermal comfortArchitectural engineeringTest (biology)EngineeringEnvironmental scienceAeronauticsMeteorologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,002
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations71
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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