Evaluation of dry textile electrodes for long-term electrocardiographic monitoring
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Continuous long-term electrocardiography monitoring has been increasingly recognized for early diagnosis and management of different types of cardiovascular diseases. To find an alternative to Ag/AgCl gel electrodes that are improper for this application scenario, many efforts have been undertaken to develop novel flexible dry textile electrodes integrated into the everyday garments. With significant progresses made to address the potential issues (e.g., low signal-to-noise ratio, high skin-electrode impedance, motion artifact, and low durability), the lack of standard evaluation procedure hinders the further development of dry electrodes (mainly the design and optimization). RESULTS: A standard testing procedure and framework for skin-electrode impedance measurement is demonstrated for the development of novel dry textile electrodes. Different representative electrode materials have been screen-printed on textile substrates. To verify the performance of dry textile electrodes, impedance measurements are conducted on an agar skin model using a universal setup with consistent frequency and pressure. In addition, they are demonstrated for ECG signals acquisition, in comparison to those obtained using conventional gel electrodes. CONCLUSIONS: Dry textile electrodes demonstrated similar impedance when in raised or flat structures. The tested pressure variations had an insignificant impact on electrode impedance. Looking at the effect of impedance on ECG signals, a noticeable effect on ECG signal performance metrics was not observed. Therefore, it is suggested that impedance alone is possibly not the primary indicator of signal quality. As well, the developed methods can also serve as useful guidelines for future textile dry-electrode design and testing for practical ECG monitoring applications.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle