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Enregistrement W3181992747 · doi:10.21203/rs.3.rs-689165/v1

Unsteady Aerodynamic Performance of a Maglev Train: The Effect of the Ground Condition

2021· preprint· en· W3181992747 sur OpenAlexaff
Meng Shi, Guang Chen, Dan Zhou, Shuang Meng

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2021
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAerodynamics and Fluid Dynamics Research
Établissements canadiensMinistry of Education and Child Care
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaglevWakeVortex sheddingDetached eddy simulationVortexAerodynamicsCrosswindWake turbulencePhysicsMechanicsGround effect (cars)Aerospace engineeringEngineeringComputational fluid dynamicsMeteorologyTurbulenceReynolds-averaged Navier–Stokes equations

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The effect of the ground condition on unsteady aerodynamic performance of maglev train was numerically investigated with an IDDES (Improved Delayed Detached Eddy Simulation) method. The accuracy of the numerical method has been validated by wind tunnel experiments. The flow structure, slipstream and aerodynamic force around the train under stationary and moving ground conditions were compared. Compared with the stationary ground condition, the vortex structure under the condition of moving ground generated by the wake region is narrower and higher because of the track. Near the nose point of the head and tail vehicles, the peak value of slipstream under the condition of moving ground is slightly higher than that under stationary ground. In the wake area, the effect of the main vortex structure on both sides of the tail vehicle and the track makes the vortex structure in the wake area stronger than that under moving ground, the slipstream peak is larger and the locus thereof is further forward. Under the two ground conditions, the vortex structure is periodically shed from both sides of the train into the wake area, and the shedding frequency of the main vortex under the moving ground condition is lower than that under the stationary ground condition. Moving ground can increase the resistance of the maglev train, reduce the lift of the maglev train, and decrease the standard deviation of the maglev train’s aerodynamic force.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesIntégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,140
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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