Conical flower cells reduce surface gloss and improve colour signal integrity for free-flying bumblebees
Notice bibliographique
Résumé
Colour signals of flowers facilitate detection, spontaneous preference, discrimination and flower constancy by important bee pollinators. At short distances bees orient to floral colour patterns to find a landing platform and collect nutrition, potentially improving the plants’ reproductive success when multiple flowers are visited sequentially. In addition to pigments and backscattering structures within the petals’ internal layers, the epidermal micro-structure of the petals’ surface may also influence petal reflectance properties and thus influence overall colour patterns via optical effects. Gloss, i.e., shine caused by specular reflections of incident light from smooth surfaces, may for example alter the visual appearance of surfaces including flowers. We classify the epidermal surface properties of petals from 39 species of flowering plants from 19 families by means of a cell shape index, and measure the respective surface spectral reflectance from different angles. The spontaneous behavioural preferences of free flying bumblebees (Bombus terrestris) for surfaces with different micro-textures was then tested using specially prepared casts of selected flower petals. We specifically tested how the petal colour as function of the angle of incident light, surface structure and bee approach angle influences bumblebees’ spontaneous choices for artificial flowers. We observe that bumblebees spontaneously prefer artificial flowers with conical-papillate micro-structures under both multidirectional illumination and under spotlight conditions if approaching against the direction of spotlight, suggesting conical cells help promote constant signals by removing gloss that may confound the integrity of colour signalling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».