A Genomic Approach to Delineating the Occurrence of Scoliosis in Arthrogryposis Multiplex Congenita
Notice bibliographique
Résumé
Arthrogryposis multiplex congenita (AMC) describes a group of conditions characterized by the presence of non-progressive congenital contractures in multiple body areas. Scoliosis, defined as a coronal plane spine curvature of ≥10 degrees as measured radiographically, has been reported to occur in approximately 20% of children with AMC. To identify genes that are associated with both scoliosis as a clinical outcome and AMC, we first queried the DECIPHER database for copy number variations (CNVs). Upon query, we identified only two patients with both AMC and scoliosis (AMC-SC). The first patient contained CNVs in three genes (FBN2, MGF10, and PITX1), while the second case had a CNV in ZC4H2. Looking into small variants, using a combination of Human Phenotype Ontogeny and literature searching, 908 genes linked with scoliosis and 444 genes linked with AMC were identified. From these lists, 227 genes were associated with AMC-SC. Ingenuity Pathway Analysis (IPA) was performed on the final gene list to gain insight into the functional interactions of genes and various categories. To summarize, this group of genes encompasses a diverse group of cellular functions including transcription regulation, transmembrane receptor, growth factor, and ion channels. These results provide a focal point for further research using genomics and animal models to facilitate the identification of prognostic factors and therapeutic targets for AMC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».