L’art comme condition du politique : entretien de Olivier Kemeid avec Robert Richard
Notice bibliographique
Résumé
ABO blood group has been associated with various disease phenotypes. However, ABO blood group to influence patients in risk of venous thromboembolic events (VTEs) and arterial thromboembolic events (ATEs) remains controversial after evaluation in several reports. To fully assess effects of ABO blood group on VTEs and ATEs, we conducted a cross-sectional study and investigated the interaction between blood group and age, and between blood group and sex on the prevalence of VTEs and ATEs. In addition, the effect of blood group on ATEs in patients with atrial fibrillation (AF) was observed. Detailed information of 7830 patients was collected. Multivariate logistic regression analyses were used to evaluate the association between blood group and VTEs, pulmonary embolism (PE) and myocardial infarction (MI). In those 7830 patients, the respective risk of VTEs and PE was higher for patients with blood group A compared with blood group O individually. In those 6713 patients with rheumatic heart disease, cardiomyopathy, myocarditis, constrictive pericarditis, or valvular heart disease excluded, blood group A was associated with the risk of MI. For VTEs, PE, and MI, blood group also exhibited significant interactions with sex and age, although there was no evidence of interaction between blood group and age for VTEs. In addition, interactions among blood group, age, and AF for the ATEs were observed. Similar to prior population studies an association of ABO blood group with susceptibility to VTEs and MI was found. Age and sex may modulate the association between ABO blood group and these thromboembolic diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».