Hypothalamic-Pituitary Autoimmunity and Related Impairment of Hormone Secretions in Chronic Fatigue Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Myalgic encephalomyelitis/chronic fatigue syndrome (ME/CFS) is a severe chronic illness that reduces the quality of life. A potential role of neuroendocrine autoimmune dysfunction has been hypothesized. OBJECTIVE: This work aims to investigate the occurrence of antipituitary (APA) and antihypothalamic (AHA) antibodies and possible related hypothalamic/pituitary dysfunctions in ME/CSF patients. METHODS: This is a case-control study conducted in a university hospital setting (Stanford, California, USA; and Naples, Italy). Thirty women with ME/CSF (group 1) diagnosed according to Fukuda, Canadian, and Institute of Medicine criteria, at Stanford University, were enrolled and compared with 25 age-matched healthy controls. APA and AHA were detected by immunofluorescence; moreover, we investigated hormonal secretions of anterior pituitary and respective target glands. APA and AHA titers both were assessed and the prevalence of pituitary hormone deficiencies was also investigated. RESULTS: Patients in group 1 showed a high prevalence of AHA (33%) and APA (56%) and significantly lower levels of adrenocorticotropin (ACTH)/cortisol, and growth hormone (GH) peak/insulin-like growth factor-1 (IGF-1) vs controls (all AHA/APA negative). Patients in group 1A (13 patients positive at high titers, ≥ 1:32) showed ACTH/cortisol and GH peak/IGF-1 levels significantly lower and more severe forms of ME/CFS with respect to patients in group 1B (7 positive at middle/low titers, 1:16-1:8) and 1C (10 antibody-negative patients). CONCLUSION: Both AHA and/or APA at high titers were associated with hypothalamic/pituitary dysfunction, suggesting that hypothalamic/pituitary autoimmunity may play an important role in the manifestations of ME/CFS, especially in its more severe forms.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».