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Enregistrement W3182029825 · doi:10.1139/cjfas-2020-0409

Where do you come from, where do you go: early life stage drift and migrations of cod inferred from otolith microchemistry and genetic population assignment

2021· article· en· W3182029825 sur OpenAlexvenueno aff
Karin Hüssy, Christoffer Moesgaard Albertsen, Jakob Hemmer‐Hansen, Morten Vinther, Simon Hansen Serre, Tonny B. Thomsen, Margit Eero

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine and fisheries research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOtolithMicrochemistryPopulationStage (stratigraphy)EcologyFisheryGeographyEnvironmental scienceBiologyFish <Actinopterygii>OceanographyChemistryGeologyDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study investigates stock mixing of genetically distinct Atlantic cod (Gadus morhua) stocks in the Kattegat, an area geographically located between the North Sea and the Baltic Sea, by combining genetic population identification with habitat assignments from hatch to capture from otolith microchemistry. Cod captured in Kattegat were genetically assigned to either the North Sea or the endemic Kattegat population. Otolith chemical fingerprints differed significantly between populations during the larval and pelagic juvenile stage with higher strontium and lower barium and manganese concentrations in the North Sea population than the Kattegat population, indicating that North Sea cod are spawned in the North Sea or Skagerrak and drift into the Kattegat during the early life stages. Individual cod of both populations undertook frequent, but predominantly short-term, migrations to other areas than the Kattegat, with <25% of individuals remaining resident within the Kattegat throughout their life. Across seasons and age classes, the two populations were both most frequently distributed in the Kattegat (67%), with approximately 25% of both population distributed in the western Baltic Sea and less than 10% in the Skagerrak–North Sea. This study demonstrates the usefulness of this approach to infer population-specific connectivity and migration trajectories for individual fish and its potential applications in basic and applied fields of fish ecology and fisheries sciences.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,111

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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