Strengthening protection of endemic wildlife threatened by the international pet trade: The case of the Australian shingleback lizard
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Unsustainable wildlife trade threatens an increasing number of species globally. Australia has a particularly rich and endemic herpetofauna, which is coveted on the international pet market. While Australia implements domestic protection of most of its native species, there is little to no regulation of international trade once live animals have been smuggled out of the country. This is a threat for a variety of rare, unique and/or range‐restricted species, subspecies and locality morphs. One of these species is the shingleback lizard ( Tiliqua rugosa ). We compiled Australian seizure data and international online trade data pertaining to shinglebacks. We found all four subspecies in trade across Asia, Europe and North America. Here we provide evidence that all four shingleback subspecies are illegally extracted from the wild in Australia and smuggled to international destinations, where they are sold and distributed globally. While shinglebacks are a protected species in Australia and can only be exported legally under a federal permit, their import into, and trade between, other countries is often not illegal, even in the absence of such a permit. These contradictory legal frameworks apply to the majority of nationally protected native fauna and must be addressed by each importing country on an individual basis; that is, by changing their legislation to cover and protect species that are nationally protected in their native range. Meanwhile, however, we argue that listing T . rugosa in Appendix III of the Convention on International Trade in Endangered Species of Wild Fauna and Flora is a meaningful way to provide other countries with the legal means to confiscate illegally exported shinglebacks from Australia. Our findings and recommendations are directly relevant for potential future Appendix III consideration of other nationally protected species that are found in international trade.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».