N, O‐Codoped Carbon Nanosheet Array Enabling Stable Lithium Metal Anode
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Lithium metal anodes hold great potential for next‐generation high‐energy batteries. However, the low Coulombic efficiency (CE) and dendritic growth during lithium metal plating/stripping cause short cycle life and deter its practical application. Herein, nitrogen, oxygen‐codoped vertical carbon nanosheet arrays are constructed on Cu foil (NOCA@Cu) as the efficient host to improve CE and suppress Li dendrites through polymer interfacial self‐assembly and morphology‐preserved pyrolysis. Benefitting from numerous vertical porous channels with abundant lithiophilic heteroatom dopants, 3D structured NOCA@Cu host can guide Li nucleation and growth in a controlled manner, leading to dendrite‐free Li deposition with high CE and long life cycles in both carbonate electrolyte and ether electrolyte, surpassing horizontal carbon‐coated Cu and pure Cu hosts. Finite element simulation further reveals the structural function of vertical carbon arrays as not only directing Li plating in the nanoarray‐constructed confined space but also homogenizing the distribution of ion concentration and electrical field throughout the 3D electrode. To demonstrate the practical application of lithiated NOCA@Cu anode, it is coupled with a commercial LiFePO 4 cathode, delivering high capacity and long‐cycle stability with nearly 100% CE. The cost‐effective, scalable, and efficient features render NOCA@Cu a promising Li host toward practical lithium metal batteries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».