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Enregistrement W3182053178 · doi:10.3390/w13141908

Origin of Drusy Dolomite Cement in Permo-Triassic Dolostones, Northern United Arab Emirates

2021· article· en· W3182053178 sur OpenAlexaff
Howri Mansurbeg, Mohammad Alsuwaidi, Shijun Dong, Salahadin Shahrokhi, S. Morad

Notice bibliographique

RevueWater · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiquePaleontology and Stratigraphy of Fossils
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDolomitizationDolomiteCalciteGeologyDolostoneGeochemistryCarbonatePetrographyDiagenesisFluid inclusionsSedimentary rockBrecciaChalcedonyCarbonate rockCementMineralogyQuartzPaleontologyChemistryStructural basinArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While the characteristics and origin of drusy calcite cement in carbonate deposits is well constrained in the literature, little attention is paid to drusy dolomite cement. Petrographic observations, stable isotopes, and fluid-inclusion microthermometry suggest that drusy dolomite cement in Permo-Triassic conglomerate/breccia dolostone beds in northern United Arab Emirates has precipitated as cement and not by dolomitization of drusy calcite cement. The low δ18OVPDB (−9.4‰ to −6.2‰) and high homogenization temperatures of fluid inclusions in drusy dolomite (Th = 73–233 °C) suggest that dolomitization was caused by hot basinal brines (salinity = 23.4 wt% NaCl eq.). The δ13CVPDB values (+0.18‰ to +1.6‰) and 87Sr/86Sr ratio (0.708106 to 0.708147) indicate that carbon and strontium were derived from the host marine Permo-Triassic carbonates. Following this dolomitization event, blocky calcite (Th = 148 °C; salinity = 20.8 wt% NaCl eq.) precipitated from the hot basinal brines. Unravelling the origin of drusy dolomite cement has important implications for accurate construction of paragenetic sequences in carbonate rocks and decipher the origin and chemistry of diagenetic waters in sedimentary basins.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,107
Score d'incertitude au seuil0,213

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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