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Enregistrement W3182068244 · doi:10.1158/1538-7755.asgcr21-17

Abstract 17: Adaptation and Assessment of a Text Message Cessation Intervention for Tobacco Users in Viet Nam

2021· article· en· W3182068244 sur OpenAlexaff
Donna Shelley, Nan Jiang, Charles M. Cleland, Trang Nguyen, Lorien C. Abroms, Nam Nguyen

Notice bibliographique

RevueCancer Epidemiology Biomarkers & Prevention · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSmoking Behavior and Cessation
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSmoking cessationFocus groupVietnameseShort Message ServiceMedicinePsychological interventionIntervention (counseling)Context (archaeology)mHealthPsychologyNursingComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Purpose: Text message (i.e., short message service, SMS) smoking cessation interventions have demonstrated efficacy, but most evaluations were conducted in high-income countries. We assessed the feasibility, acceptability and preliminary efficacy of a smoking cessation SMS intervention adapted to the sociocultural context, language and communication styles of Vietnamese smokers. Methods: Participants were current adult cigarette-only or dual cigarette and waterpipe users. We adapted a message library from two SMS smoking cessation programs with proven efficacy in increasing quit rates in the US. The iterative adaptation process included focus groups with 58 smokers to provide data on culturally relevant patterns of tobacco use and to assess message preferences. We then pilot tested (n=40) a 6-week SMS intervention using brief text surveys to obtain real time feedback on messages and conducted post-test interviews (n=10) to inform further adaptation. Finally, we randomized 100 smokers to the SMS intervention (including bidirectional messages and key words to generate additional support) vs. weekly text assessments of tobacco use. Surveys assessed engagement and acceptability at 6 weeks, cessation at 6 and 12 weeks. Results: Significant modifications were made in terms of content (e.g. preference for negative framing of health risks, and focus on enhancing refusal skills) and tone (e.g., preferences for action-oriented advice for craving management). We found high rates of engagement (e.g. 82% usually or always read messages) and satisfaction with the SMS program (e.g. 70% satisfied, 24% very satisfied). Conclusion: Intervention participants suggested enhancing the program with additional telephone support, extending the length of the program, and adding images and more interactive content. This pilot study provided support for the feasibility and acceptability of culturally-adapted SMS smoking cessation treatment among smokers in Viet Nam. It also showed promising early efficacy in promoting abstinence. Future studies are needed to assess whether, with additional modifications, the program is associated with long-term abstinence. Citation Format: Donna Shelley, Nan Jiang, Charles Cleland, Trang Nguyen, Lorien Abroms, Nam Nguyen. Adaptation and Assessment of a Text Message Cessation Intervention for Tobacco Users in Viet Nam [abstract]. In: Proceedings of the 9th Annual Symposium on Global Cancer Research; Global Cancer Research and Control: Looking Back and Charting a Path Forward; 2021 Mar 10-11. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Epidemiol Biomarkers Prev 2021;30(7 Suppl):Abstract nr 17.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,106
Tête enseignante GPT0,432
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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