Quantitative profiling of inflammatory and pro-resolving lipid mediators in human adolescents and mouse plasma using UHPLC-MS/MS
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Lipid mediators are bioactive lipids which help regulate inflammation. We aimed to develop an ultra-high-performance liquid chromatography-tandem mass spectrometry (UHPLC-MS/MS) method to quantify 58 pro-inflammatory and pro-resolving lipid mediators in plasma, determine preliminary reference ranges for adolescents, and investigate how total parenteral nutrition (TPN) containing omega-3 polyunsaturated fatty acid (n-3 PUFA) or n-6 PUFA based lipid emulsions influence lipid mediator concentrations in plasma. METHODS: Lipid mediators were extracted from plasma using SPE and measured using UHPLC-MS/MS. EDTA plasma was collected from healthy adolescents between 13 and 17 years of age to determine preliminary reference ranges and from mice given intravenous TPN for seven days containing either an n-3 PUFA or n-6 PUFA based lipid emulsion. RESULTS: We successfully quantified 43 lipid mediators in human plasma with good precision and recovery including several leukotrienes, prostaglandins, resolvins, protectins, maresins, and lipoxins. We found that the addition of methanol to human plasma after blood separation reduces post blood draw increases in 12-hydroxyeicosatetraenoic acid (12-HETE), 12-hydroxyeicosapentaenoic acid (12-HEPE), 12S-hydroxyeicosatrienoic acid (12S-HETrE), 14-hydroxydocosahexaenoic acid (14-HDHA) and thromboxane B2 (TXB2). Compared to the n-6 PUFA based TPN, the n-3 PUFA based TPN increased specialized pro-resolving mediators such as maresin 1 (MaR1), MaR2, protectin D1 (PD1), PDX, and resolvin D5 (RvD5), and decreased inflammatory lipid mediators such as leukotriene B4 (LTB4) and prostaglandin D2 (PGD2). CONCLUSIONS: Our method provides an accurate and sensitive quantification of 58 lipid mediators from plasma samples, which we used to establish a preliminary reference range for lipid mediators in plasma samples of adolescents; and to show that n-3 PUFA, compared to n-6 PUFA rich TPN, leads to a less inflammatory lipid mediator profile in mice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».