Bending Stiffness and Load–Deflection Response Prediction of Mass Timber Panel–Concrete Composite Floor System with Mechanical Connectors
Notice bibliographique
Résumé
Mass timber panel–concrete (MTPC) composite floor systems are currently the preferred choice of designers for multistory modern mass timber construction. An analytical model for one-way-acting composite panels has been developed to predict the effective bending stiffness and load–deflection response of MTPC composite floor systems by considering the elastic-plastic behavior of interlayer connectors and the presence of a soft acoustic layer between concrete and timber. One-way-acting composite floor panels were tested under four-point bending and vibration with various configurations to validate the developed stiffness prediction model and investigate the influence of different parameters. The experiments showed that the model can predict the effective bending stiffness of MTPC composite systems within 10% of the bending test values in the elastic range and 14% of the modal test results. The so-called gamma method, commonly used for designing composite systems, provides predictions within 12% of the test bending stiffness, on average. Although both the gamma and proposed methods yield similar results, the proposed method is more comprehensive and less restrictive in terms of the underlying assumptions that underpin the method. The proposed model is also capable of predicting the postyielding load–deflection response of the composite system. A comparison of the predicted and tested load–deflection responses indicates a reasonable agreement between the two, although the predicted effective bending stiffness tends to be higher. The predictive capability of the model for the postyielding response can be further improved by considering the influence of cracking in concrete slabs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».