MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3182093758 · doi:10.1161/circinterventions.120.009871

Ankle-Brachial Index for Risk Stratification in Patients With Symptomatic Peripheral Artery Disease With and Without Prior Lower Extremity Revascularization: Observations From the EUCLID Trial

2021· article· en· W3182093758 sur OpenAlexaff
William R. Hiatt, Connie N. Hess, Marc P. Bonaca, Sarah Kavanagh, Manesh R. Patel, Iris Baumgärtner, Jeffrey S. Berger, Juuso Blomster, W. Schuyler Jones, Brian G. Katona, Kenneth W. Mahaffey, Lars Norgren, Frank W. Rockhold, F. Gerry R. Fowkes

Notice bibliographique

RevueCirculation Cardiovascular Interventions · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePeripheral Artery Disease Management
Établissements canadiensCentre for Global Health Research
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePeripheralRevascularizationArterial diseaseAnkleBrachial arteryCardiologyStratification (seeds)Risk stratificationInternal medicineIndex (typography)Vascular diseaseSurgeryMyocardial infarctionComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: A reduced ankle-brachial index (ABI) is a measure of atherosclerosis and is associated with ischemic risk in the general population. Whether this relationship is maintained in peripheral artery disease after lower extremity revascularization (LER), which can modify ABI, is unknown. Methods: The EUCLID (Examining Use of Ticagrelor in Peripheral Artery Disease) enrolled 13 885 patients with symptomatic peripheral artery disease; 57% with prior LER, and 43% with ABI ≤0.80. The primary major adverse cardiovascular events (MACE) outcome was a composite of cardiovascular death, myocardial infarction, or ischemic stroke. Major adverse limb events (MALE) included acute limb ischemia and major amputation. An adjusted Cox proportional hazards model demonstrated a nonlinear relationship between ABI and outcomes. A restricted cubic spline model with 4 knots was developed to identify the best fitting model to describe the relationship between ABI and MACE and MALE risk. Results: Baseline ABI (mean±SD) was 0.77±0.21 in participants with prior LER and 0.63±0.14 in those without prior LER ( P <0.0001). There was no statistical interaction between prior LER and ABI, meaning the shapes of the cubic spline models were similar between groups. In those with prior LER, for every 0.10 unit lower ABI below an ABI of 1.00, the hazard ratio for MACE was 1.08 (95% CI, 1.04–1.12; P <0.0001), below an ABI of 0.80 the hazard ratio for MALE was 1.32 (95% CI, 1.21–1.43; P <0.0001). In patients without prior LER, every 0.10 unit lower ABI below an ABI of 0.70 was associated with increased risk for MACE (hazard ratio, 1.14 [95% CI, 1.06–1.23]; P =0.0004) and MALE (hazard ratio, 1.27 [95% CI, 1.08–1.49]; P =0.003). Conclusions: Patients with established peripheral artery disease, particularly those with prior LER, have an increased risk of MACE and MALE. The ABI remains a strong predictor of MACE and MALE ischemic events with an inverse relationship below an ABI threshold for patients with and without prior LER. Registration: URL: https://www.clinicaltrials.gov ; Unique identifier: NCT01732822.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCirculation Cardiovascular InterventionsMême sujetPeripheral Artery Disease ManagementTravaux en français237 207