Transcriptome analysis reveals genes potentially related to high fiber strength in a <i>Gossypium hirsutum</i> line IL9 with <i>Gossypium mustelinum</i> introgression
Notice bibliographique
Résumé
Cotton (Gossypium L.) is the most important fiber crop worldwide. Here, transcriptome analysis was conducted on developing fibers of a G. mustelinum introgression line, IL9, and its recurrent parent, PD94042, at 17 and 21 days post-anthesis (dpa). Differentially expressed genes (DEGs) of PD94042 and IL9 were identified. Gene Ontology (GO) enrichment analysis showed that the annotated DEGs were rich in two main biological processes and two main molecular functions. Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes (KEGG) pathway analysis likewise showed that the annotated DEGs were mainly enriched in metabolic pathways and biosynthesis of secondary metabolites. In total, 52 DEGs were selected as candidate genes based on comparison of the DEGs and GO function annotation information. Quantitative real-time PCR (RT-qPCR) analysis results for 12 randomly selected DEGs were consistent with transcriptome analysis. SNP identification based on G. mustelinum chromatin segment introgression showed that 394 SNPs were identified in 268 DEGs, and two genes with known functions were identified within fiber strength quantitative trait loci (QTL) regions or near the confidence intervals. We identified 52 key genes potentially related to high fiber strength in a G. mustelinum introgression line and provided significant insights into the study of cotton fiber quality improvement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».