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Enregistrement W3182110491 · doi:10.1080/08916152.2021.1946211

Acoustics and Heat Transfer Characteristics of Piezoelectric Driven Central Orifice Synthetic Jet Actuators

2021· article· en· W3182110491 sur OpenAlexaff
Muhammad İkhlaq, Muhammad Yasir, Omidreza Ghaffari, Mehmet Arık

Notice bibliographique

RevueExperimental Heat Transfer · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePlasma and Flow Control in Aerodynamics
Établissements canadiensInstitut interdisciplinaire d'innovation technologiqueUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSynthetic jetAcousticsBody orificeMaterials scienceNusselt numberJet noiseAnechoic chamberHeat transferJet (fluid)Noise (video)ActuatorPhysicsMechanicsComputer scienceMechanical engineeringElectrical engineeringReynolds numberEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Growth in computational capacity combined with a decrease in the size of digital devices has led to increasing demand for more active and efficient cooling of electronics. In this study, an experimental investigation into two different sizes of central orifice Synthetic Jet Actuators (SJAs) is conducted to evaluate their heat transfer as well as noise generation characteristics. Two SJAs (40 mm and 20 mm) are examined, covering a distinct span of frequencies ranging from low to medium (<5500 Hz) in regards to the effect of SJA size over performance. The SJAs’ disk deflection, structural frequency, and jet exit velocity were measured to fully characterize the jet performance. The maximum Nusselt number for the largest SJA was 3 times more than the smallest SJA, where the evaluation of stroke length suggests no effective synthetic jet formation for the smallest SJA. The noise from the SJAs was measured in an anechoic chamber using three microphones, Fast Fourier Transform (FFT) of the sound pressure levels provide contributions to different tones in the resulting noise. 1/3 Octave Constant Percentage Bandwidth (CPB) analysis was performed to identify the frequency bands making the largest contribution to the noise. The largest SJA showed the highest heat transfer at acceptable noise levels during the operation below resonance frequency.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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