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Enregistrement W3182117585 · doi:10.1109/robosoft51838.2021.9479200

Design of Lightweight and Extensible Tendon-Driven Continuum Robots using Origami Patterns

2021· article· en· W3182117585 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSoft Robotics and Applications
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExtensibilityRobotWorkspaceComputer scienceScalabilityProcess (computing)SimulationArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tendon-driven continuum robots (TDCR) have been researched to utilize their slender structure, compliance, large workspace, and follow-the-leader deployment capabilities. Improving the performances of TDCR by increasing its length and extensibility is however challenging due to the need of guiding the tendons along the backbone. A standard design uses rigid spacer disks, which mass may cause stability issues in the case of robots with long length. In this paper, we propose a design of lightweight and extensible TDCR taking advantage of extensible paper-based origami structures to guide the tendons along a superelastic nitinol backbone. The four tendons and the backbone control the three degrees of freedom of the robot, yaw, pitch, and axial translation. The robot is composed of multi-segments, and the manufacturing process with water-based ink printing provides fast, easily customizable, and scalable fabrication of the robots. The design allows for a reduction of up to 95% of the robot mass with respect to a standard design of TDCR. The prototype demonstrates the extension ratio of more than 10 times and ±167 degrees yaw/pitch angle with 21.9 g weight. The proposed robot design can be applied for search and rescue missions and minimally invasive surgical applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,732
Score d'incertitude au seuil0,302

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations24
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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