A systematic review on mental health literacy among working women in Malaysia
Notice bibliographique
Résumé
Mental health literacy (MHL) is defined as knowledge and beliefs about mental disorders which influence individual’s recognition, management, and prevention. Over the years, numerous MHL studies in the western countries such as Australia and Canada have been well-documented. However, research on MHL from the Eastern countries mainly Malaysia is still embryonic despite the rising numbers of people affected mainly among women population. In fact, mental health has been an issue of great concern specifically among working women as it poses adverse psychological effects which deteriorates their social life and overall wellbeing. Therefore the aims of this review are twofold; 1) to review existing evidence on the knowledge and attitudes of working women in Malaysia towards mental health and/or mental disorders; 2) to discuss MHL findings in Asia countries and specifically Malaysia. Methods: Three databases including PubMed, PsycInfo and the Cochrane will be searched against a comprehensive list of related search terms (E.g. mental health, mental health literacy, helpseeking, working women etc.). Searches will be run individually in each database to reflect each unique set of relevant subject heading. Inclusion and exclusion criteria were developed and refined by the research team. Two reviewers will participate in each search stage including abstract/title and full text screening, data extraction and appraisal, to ensure reliability. This systematic review will potentially contribute significantly to the area of MHL in Malaysia and within the Asia region at large. It will also serve as a guidepost for future research mainly in developing interventions that may help to improve Malaysians’ MHL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».