Independent and Combined Effects of Calcium and Vitamin D Supplementation on Blood Lipids in Overweight or Obese Premenopausal Women: A Triple-Blind Randomized Controlled Clinical Trial
Notice bibliographique
Résumé
Background: Dyslipidemia is often associated with obesity and contributes to the increased risk of atherosclerosis, heart disease, and stroke. This study was designed to evaluate the independent or combined effect of calcium and vitamin D (Ca + Vit D) supplementation on blood lipid profile in overweight or obese premenopausal women. Methods: This study is a triple-blind, randomized, parallel, placebo-controlled trial. About 100 overweight or obese (body mass index (BMI) of 25–40 kg/m 2 ) premenopausal (aged 30–50 years) women, recruited from Shiraz University of Medical Sciences (SUMS) clinics, were allocated into 4 groups: (1) calcium (Ca) supplementation (2 tablets per day; each containing 500 mg calcium carbonate), (2) vitamin D (Vit D) supplementation (2 tablets per day; each containing 200 IU vitamin D3), (3) Ca + Vit D supplementation (2 tablets per day; each containing 500 mg calcium carbonate plus 200 IU vitamin D3), (4) placebo supplementation (2 tablets per day, containing micro-cellulose). All participants received a 500 kcal energy-restricted diet. Blood lipids, serum vitamin D, and anthropometric indices were measured at baseline and after 8 weeks. Physical activity and 3-day dietary records were taken at baseline and every 4 weeks during the intervention. Results: At 8 weeks, triglyceride levels were significantly decreased in the Ca group ( P = 0.002). Low-density lipoprotein (LDL) levels were decreased in the Ca + Vit D group ( P = 0.04) and high-density lipoprotein (HDL) levels decreased in both the Ca and Ca + Vit D groups ( P = 0.006, P = 0.004, respectively). The results of one-way ANOVA indicated that changes in the serum lipid profile levels were not significantly different among the four groups ( P = 0.90, P = 0.86, P = 0.61, P = 0.27, and P = 0.19, respectively for TG, TC, LDL, HDL, and LDL/HDL). The results were not significant even after adjusting for potential covariates. Conclusions: Although the results were not significantly different among the four treated groups at 8 weeks, within-group changes like the reduction in triglyceride and LDL levels, respectively in the Ca group and Ca + Vit D group, and HDL levels in both the Ca and Ca + Vit D groups were significant. These changes may have potentially significant public health implications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».