Study of the seasonality and hydrology as drivers of phytoplankton abundance and composition in a shallow estuary, Weeks Bay, Alabama (USA)
Notice bibliographique
Résumé
Small, shallow estuaries can be highly vulnerable to land use changes, eutrophication and habitat loss but are understudied with respect to their larger counterparts. Where they are monitored, the descriptors of their environmental status are typically chlorophyll a as a proxy for phytoplankton abundance and nutrient concentration as a presumed driver of the phytoplankton community. We present data from a shallow estuary, Weeks Bay, Alabama (USA), that demonstrates that chlorophyll a and nutrient concentrations are inadequate descriptors of ecological state. Weeks Bay had relatively high nutrient concentrations (86–169µM total nitrogen and 1.0–5.2µM total phosphorus) and highly variable chlorophyll a concentrations (2.2–160.5μgL-1). The variability in chlorophyll a was most highly correlated with nutrient levels and river discharge. There was no relationship between chlorophyll a and community composition. Two of three maxima in chlorophyll a (> 100 μgL-1) were caused by non-toxic chlorophytes and diatoms; the third was dominated by potentially toxic raphidophyte Heterosigma akashiwo. The phytoplankton were diverse even at the class level and community composition varied on both annual and inter-annual scales. The best overall descriptor of phytoplankton composition was the annual cycle in temperature, but inter-annual variability was correlated with hydrology. In the winter, dominance by dinoflagellates, including several taxa that form harmful algal blooms, was correlated with low river discharge, low turbidity and high zooplankton numbers, while dominance by diatoms was correlated with high and variable river discharge and high turbidity. In the summer, dominance by cryptophytes versus diatoms was consistent with changes in groundwater discharge. The dominance of harmful algal bloom taxa vs non-toxic ones could not be inferred from chlorophyll a and/or nutrient concentrations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».