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Enregistrement W3182158366 · doi:10.3847/1538-4357/ac126a

Polarization Pipeline for Fast Radio Bursts Detected by CHIME/FRB

2021· preprint· en· W3182158366 sur OpenAlexaffabout
Ryan Mckinven, Daniele Michilli, Kiyoshi W. Masui, Davor Čubranić, B. M. Gaensler, Cherry Ng, Mohit Bhardwaj, Calvin Leung, Patrick J. Boyle, Charanjot Brar, Tomás Cassanelli, Dongzi Li, Juan Mena-Parra, Mubdi Rahman, I. H. Stairs

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2021
Typepreprint
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Frequency and Time Standards
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaMcGill UniversityCanadian Institute for Theoretical AstrophysicsUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsFast radio burstPolarization (electrochemistry)Linear polarizationFaraday effectAstrophysicsOpticsMagnetic fieldLaser

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Polarimetric observations of fast radio bursts (FRBs) are a powerful resource for better understanding these mysterious sources by directly probing the emission mechanism of the source and the magneto-ionic properties of its environment. We present a pipeline for analyzing the polarized signal of FRBs captured by the triggered baseband recording system operating on the FRB survey of The Canadian Hydrogen Intensity Mapping Experiment (CHIME/FRB). Using a combination of simulated and real FRB events, we summarize the main features of the pipeline and highlight the dominant systematics affecting the polarized signal. We compare parametric (QU-fitting) and non-parametric (rotation measure synthesis) methods for determining the Faraday rotation measure (RM) and find the latter method susceptible to systematic errors from known instrumental effects of CHIME/FRB observations. These errors include a leakage artifact that appears as polarized signal near RM ∼ 0 rad m−2 and an RM sign ambiguity introduced by path length differences in the system’s electronics. We apply the pipeline to a bright burst previously reported (FRB 20191219F), detecting an RM of +6.074 ± 0.006 ± 0.050 rad m−2 with a significant linear polarized fraction (≳0.87) and strong evidence for a non-negligible circularly polarized component. Finally, we introduce an RM search method that employs a phase-coherent de-rotation algorithm to correct for intra-channel depolarization in data that retain electric field phase information and successfully apply it to an unpublished FRB, FRB 20200917A, measuring an RM of −1294.47 ± 0.10 ± 0.05 rad m−2 (the second largest unambiguous RM detection from any FRB source observed to date).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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