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Enregistrement W3182167472 · doi:10.3389/fpubh.2021.655021

COVID-19 Pandemic as an Excellent Opportunity for Global Health Diplomacy

2021· article· en· W3182167472 sur OpenAlexaff
Sanaz Taghizade, Vijay Kumar Chattu, Ebrahim Jaafaripooyan, Sebastian Kevany

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Public Health · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Health and Surgery
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlobal healthDiplomacyPolitical sciencePandemicMultilateralismEconomic growthSolidarityDevelopment economicsHealth carePoliticsEconomicsCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Undoubtedly, the COVID-19 pandemic is not the first and most frightening global pandemic, and it may not be the last. At the very least, this phenomenon has though seriously challenged the health systems of the world; it has created a new perspective on the value of national, regional, and international cooperation during crises. The post-coronavirus world could be a world of intensified nationalist rivalries on the economic revival and political influence. However, strengthening cooperation among nations at different levels will lead to the growth of health, economy, and security. The current situation is a touchstone for international actors in coordinating the efforts in similar future crises. At present, this pandemic crisis cannot be resolved except through joint international cooperation, global cohesion, and multilateralism. This perspective concludes that the pandemic could be an excellent opportunity for the scope of global health diplomacy (GHD) and how it can be applied and practiced for strengthening five global arenas, namely (1) International Cooperation and Global Solidarity, (2) Global Economy, Trade and Development, (3) Global Health Security, (4) Strengthening health systems, and (5) Addressing inequities to achieve the global health targets. GHD proves to be very useful for negotiating better policies, stronger partnerships, and achieving international cooperation in this phase with many geopolitical shifts and nationalist mindset among many nations at this stage of COVID-19 vaccine roll-out.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0040,006
Communication savante0,0100,008
Science ouverte0,0010,009
Intégrité de la recherche0,0060,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,120
Tête enseignante GPT0,430
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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