MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3182167890 · doi:10.1177/19714009211029261

A proposed framework for cerebral venous congestion

2021· article· en· W3182167890 sur OpenAlex
Anirudh Arun, Matthew R. Amans, Nicholas Higgins, Waleed Brinjikji, Mithun G. Sattur, Sudhakar R Satti, Peter Nakaji, Mark G. Luciano, Thierry A.G.M. Huisman, Abhay Moghekar, Vítor Mendes Pereira, Ran Meng, Kyle M Fargen, Ferdinand Hui

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueThe Neuroradiology Journal · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebral Venous Sinus Thrombosis
Établissements canadiensToronto Western Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVenous congestionMedicineCerebral veinsIntensive care medicineRadiologyMagnetic resonance imagingSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: While venous congestion in the peripheral vasculature has been described and accepted, intracranial venous congestion remains poorly understood. The characteristics, pathophysiology, and management of cerebral venous stasis, venous hypertension and venous congestion remain controversial, and a unifying conceptual schema is absent. The cerebral venous and lymphatic systems are part of a complex and dynamic interaction between the intracranial compartments, with interplay between the parenchyma, veins, arteries, cerebrospinal fluid, and recently characterized lymphatic-like systems in the brain. Each component contributes towards intracranial pressure, occupying space within the fixed calvarial volume. This article proposes a framework to consider conditions resulting in brain and neck venous congestion, and seeks to expedite further study of cerebral venous diagnoses, mechanisms, symptomatology, and treatments. METHODS: A multi-institution retrospective review was performed to identify unique patient cases, complemented with a published case series to assess a spectrum of disease states with components of venous congestion affecting the brain. These diseases were organized according to anatomical location and purported mechanisms. Outcomes of treatments were also analyzed. Illustrative cases were identified in the venous treatment databases of the authors. CONCLUSION: This framework is the first clinically structured description of venous pathologies resulting in intracranial venous and cerebrospinal fluid hypertension. Our proposed system highlights unique clinical symptoms and features critical for appropriate diagnostic work-up and potential treatment. This novel schema allows clinicians effectively to approach cases of intracranial hypertension secondary to venous etiologies, and furthermore provides a framework by which researchers can better understand this developing area of cerebrovascular disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,451
Score d'incertitude au seuil0,409

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle