Effects of a blended emergent research training programme for clinical nurses on nursing research competence and critical thinking (Part 2): A quasi‐experimental study
Notice bibliographique
Résumé
AIMS AND OBJECTIVES: To evaluate the effects of a blended emergent research training programme for clinical nurses on research competence and critical thinking. BACKGROUND: With the development of the nursing discipline and evidence-based nursing practice, nursing research competence is increasingly important for clinical nurses. Current nursing research training programmes cannot meet the needs of clinical nurses. DESIGN: A quasi-experimental study. METHODS: A total of 104 clinical nurses from two tertiary hospitals participated in this study. The intervention group received a blended emergent research training programme for clinical nurses, and the control group received no intervention. Nursing research competence and critical thinking were measured at baseline, after the intervention and three months after the intervention. The satisfaction with the training of clinical nurses in the intervention group was also measured after the intervention. Generalised linear mixed models were used to evaluate the effects of the intervention on outcome variables. Qualitative data were analysed by two researchers using the content analysis method. Our reporting complies with the TREND checklist. RESULTS: The blended emergent research training programme for clinical nurses finally showed positive effects on nursing research competence and critical thinking. The effects lasted until three months after the training programme. 'Learner-centred Training', 'Skilled Trainers', 'Encouraging Training Environment' and 'Positive Outcomes' are the main categories generated from the qualitative data. CONCLUSION: The blended emergent research training programme for clinical nurses could be used for clinical nurses' research education to improve their nursing research competence and critical thinking. RELEVANCE TO CLINICAL PRACTICE: The blended emergent teaching method could be considered as an effective method to provide an encouraging learning environment and promote learner-centred teaching for clinical nurses. The blended emergent research training programme could be used to improve nursing research competence and critical thinking of clinical nurses which are important for evidence-based nursing practice.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».