MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3182184508 · doi:10.3389/fmars.2021.703938

Indigenous Traditional Ecological Knowledge and Ocean Observing: A Review of Successful Partnerships

2021· review· en· W3182184508 sur OpenAlexafffundabout
MaryJane Proulx, Lydia Ross, Christina MacDonald, Shayla Fitzsimmons, Michael Smit

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Marine Science · 2021
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensCanadian Museum of NatureDalhousie University
Organismes subventionnairesFisheries and Oceans CanadaOcean Frontier InstituteCanada First Research Excellence FundTrent UniversityMarine Environmental Observation Prediction and Response Network
Mots-clésIndigenousTraditional knowledgeStewardship (theology)Environmental resource managementInteroperabilityDigitizationOcean observationsGeographyPolitical scienceEcologyComputer scienceEnvironmental scienceWorld Wide WebMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Understanding and management of the marine environment requires respect for, and inclusion of, Indigenous knowledge, cultures, and traditional practices. The Aha Honua, an ocean observing declaration from Coastal Indigenous Peoples, calls on the ocean observing community to “formally recognize the traditional knowledge of Indigenous peoples,” and “to learn and respect each other’s ways of knowing.” Ocean observing systems typically adopt open data sharing as a core principle, often requiring that data be Findable, Accessible, Interoperable, and Reusable (FAIR). Without modification, this approach to Traditional Ecological Knowledge (TEK) would mean disregarding historical and ongoing injustices and imbalances in power, and information management principles designed to address these wrongs. Excluding TEK from global ocean observing is not equitable or desirable. Ocean observing systems tend to align with settler geography, but their chosen regions often include Indigenous coastal-dwelling communities that have acted as caretakers and stewards of the land and ocean for thousands of years. Achieving the call of Aha Honua will require building relationships that recognize Indigenous peoples play a special role in the area of ocean stewardship, care, and understanding. This review examines the current understanding of how Indigenous TEK can be successfully coordinated or utilized alongside western scientific systems, specifically the potential coordination of TEK with ocean observing systems. We identify relevant methods and collaborative projects, including cases where TEK has been collected, digitized and the meta(data) has been made open under some or all the FAIR principles. This review also highlights enabling factors that notably contribute to successful outcomes in digitization, and mitigation measures to avoid the decontextualization of TEK. Recommendations are primarily value- and process-based, rather than action-based, and acknowledge the key limitation that this review is based on extant written knowledge. In cases where examples are provided, or local context is necessary to be concrete, we refer to a motivating example of the nascent Atlantic Regional Association of the Canadian Integrated Ocean Observing System and their desire to build relationships with Indigenous communities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,013
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0040,005
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,170
Tête enseignante GPT0,416
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFrontiers in Marine ScienceMême sujetIndigenous Studies and EcologyTravaux en français237 207