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Enregistrement W3182219142 · doi:10.1021/acsfoodscitech.1c00101

Immobilized Reporter Phage on Electrospun Polymer Fibers for Improved Capture and Detection of <i>Escherichia coli</i> O157:H7

2021· article· en· W3182219142 sur OpenAlexafffund
Sim Yee Chen, Melissa Harrison, E.K. Ng, Dominic Sauvageau, Anastasia Elias

Notice bibliographique

RevueACS Food Science & Technology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBiosensors and Analytical Detection
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Foundation for InnovationAlberta Agriculture and Forestry
Mots-clésEscherichia coliBacteriophageMicrobiologyBacteriaTryptic soy brothBiosensorPathogenFoodborne pathogenChemistryChromatographyBiologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Escherichia coli O157:H7 is a foodborne Shiga-toxin-producing bacterium that leads to millions of cases of illness every year. The development of a portable biosensor that rapidly detects this pathogen can greatly reduce both the time required to identify the source of contamination within the food production chain and the scale of outbreaks. Here we propose a swab for the detection of E. coli O157:H7 made from electrospun poly-3-hydroxybutyrate (PHB) on which the reporter bacteriophage (phage), PP01—engineered to express the bioluminescent protein Nanoluc upon infection of the pathogen—has been immobilized. In the development of the material, the properties of phage-immobilized electrospun porous, nonwoven PHB mats were compared to those of phage-immobilized flat PHB films produced by solvent casting. Dynamics of E. coli infections initiated with the phage-immobilized materials showed the electrospun mats had the highest infectivity, indicative of higher phage surface density (confirmed by microscopy) and activity—two important properties for the sensitivity and response time of biosensors. In sample tests, successful detection of E. coli O157:H7 cells in both milk and Tryptic Soy Broth at concentrations of 10 5 CFU/mL within 1 h and 10 1 CFU/mL within 3 h demonstrates the promising potential of the system as a food safety assessment tool.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,001

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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