The Epistemic Revolution Induced by Microbiome Studies: An Interdisciplinary View
Notice bibliographique
Résumé
Many separate fields and practices nowadays consider microbes as part of their legitimate focus. Therefore, microbiome studies may act as unexpected unifying forces across very different disciplines. Here, we summarize how microbiomes appear as novel major biological players, offer new artistic frontiers, new uses from medicine to laws, and inspire novel ontologies. We identify several convergent emerging themes across ecosystem studies, microbial and evolutionary ecology, arts, medicine, forensic analyses, law and philosophy of science, as well as some outstanding issues raised by microbiome studies across these disciplines and practices. An 'epistemic revolution induced by microbiome studies' seems to be ongoing, characterized by four features: (i) an ecologization of pre-existing concepts within disciplines, (ii) a growing interest in systemic analyses of the investigated or represented phenomena and a greater focus on interactions as their root causes, (iii) the intent to use openly multi-scalar interaction networks as an explanatory framework to investigate phenomena to acknowledge the causal effects of microbiomes, (iv) a reconceptualization of the usual definitions of which individuals are worth considering as an explanans or as an explanandum by a given field, which result in a fifth strong trend, namely (v) a de-anthropocentrification of our perception of the world.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,006 |
| Communication savante | 0,004 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».