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Enregistrement W3182225463 · doi:10.1002/smll.202102595

Two‐Dimensional MXene Synapse for Brain‐Inspired Neuromorphic Computing

2021· article· en· W3182225463 sur OpenAlexaboutno aff
Jae Hyeok Ju, Seunghwan Seo, Sungpyo Baek, Dongyoung Lee, Seojoo Lee, Taeran Lee, Byeongchan Kim, Je‐Jun Lee, Jiwan Koo, H. Choo, Sungjoo Lee, Jin‐Hong Park

Notice bibliographique

RevueSmall · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMXene and MAX Phase Materials
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Research Foundation of Korea
Mots-clésNeuromorphic engineeringMXenesSynapseMaterials scienceNanotechnologyMemristorX-ray photoelectron spectroscopyComputer scienceArtificial neural networkNeuroscienceArtificial intelligencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract MXenes, an emerging class of two‐dimensional (2D) transition metal carbides and nitrides, have attracted wide attention because of their fascinating properties required in functional electronics. Here, an atomic‐switch‐type artificial synapse fabricated on Ti 3 C 2 T x MXene nanosheets with lots of surface functional groups, which successfully mimics the dynamics of biological synapses, is reported. Through in‐depth analysis by X‐ray photoelectron spectroscopy, transmission electron microscopy, and energy dispersive X‐ray spectroscopy, it is found that the synaptic dynamics originated from the gradual formation and annihilation of the conductive metallic filaments on the MXene surface with distributed functional groups. Subsequently, via training and inference tasks using a convolutional neural network for the Canadian‐Institute‐For‐Advanced‐Research‐10 dataset, the applicability of the artificial MXene synapse to hardware neural networks is demonstrated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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