Recent advances in clinical practice: epidemiology of autoimmune liver diseases
Notice bibliographique
Résumé
Autoimmune liver diseases are chronic inflammatory hepatobiliary disorders that when classically defined encompass three distinctive clinical presentations; primary biliary cholangitis (PBC), primary sclerosing cholangitis (PSC) and autoimmune hepatitis (AIH). Meaningful changes in disease epidemiology are reported, with increasing incidence and prevalence of AIH and PSC in Europe, and rising prevalence of PBC across Europe, North America and the Asia-Pacific region. However, there appears to be very significant global variation with contemporary incidence rates of disease per 100 000 ranging from 0.84 to 2.75 for PBC, 0.1 to 4.39 for PSC and 0.4 to 2.39 for AIH. Prevalence corresponds, and per 100 000 estimates for PBC range from 1.91 to 40.2, for PSC between 0.78 and 31.7 and for AIH from 4.8 to 42.9. Population-based studies and multicentre observational cohort series provide improved understanding of the clinical course that patients experience, highlighting variations in presenting phenotypes geographically and temporally. Collectively, while autoimmune liver diseases are rare, the clinical burden is disproportionately high relative to population incidence and prevalence. Age, sex and race also impact clinical outcomes, and patient morbidity and mortality are reflected by high need for gastroenterology, hepatology and organ transplant services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».