Variation in root system architecture among the founder parents of two 8-way MAGIC wheat populations for selection in breeding
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Root system architecture (RSA) is a target for breeding because of the interest to develop crops with roots that use nutrients and water more effectively. Breeding for RSA requires phenotypic diversity in populations amenable to QTL identification to provide markers for large breeding programs. This study examined the variation for root traits across the parents of two multi-parent advanced generation inter-cross (MAGIC) wheat populations from NIAB and CSIRO for 16 days in an upgraded version of the non-invasive, germination paper-based phenotyping platform, GrowScreen-PaGe . Across all parents, total root length varied up to 1.90 fold, root biomass 2.25 fold and seminal root angle 1.16 fold. The CSIRO parents grew faster, exhibited slightly wider seminal root angle and produced larger root systems compared to NIAB parents. Lateral root lengths, leaf lengths and biomass contrasted most between fastest (Robigus - NIAB and AC Barrie - CSIRO) and slowest growing parents (Rialto - NIAB and G204 Xiaoyan54 - CSIRO). Lengths of lateral and total root, and leaf number and length had moderate to high heritability (0.30-0.67) and repeatability. Lengths of lateral roots and leaves are good targets for enhancing wheat crop establishment, a critical stage for crop productivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».