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Enregistrement W3182242480 · doi:10.1177/21501327211031760

Double Jeopardy: Maintaining Livelihoods or Preserving Health? The Tough Choices Sex Workers Faced during the COVID-19 Pandemic

2021· review· en· W3182242480 sur OpenAlexafffundabout
Martine Shareck, Maha Hassan, Pearl Buhariwala, Melissa Perri, Ermelina Balla, Patricia O’Campo

Notice bibliographique

RevueJournal of Primary Care & Community Health · 2021
Typereview
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSex work and related issues
Établissements canadiensUniversity of TorontoSt. Michael's HospitalUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesPublic Safety Canada
Mots-clésLivelihoodContext (archaeology)PandemicMedicinePublic healthEconomic growthSex workHealth careCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Environmental healthNursingEconomicsGeographyFamily medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The COVID-19 pandemic and associated public health preventive measures such as lockdown and home confinement have posed unique challenges to female sex workers (FSW) globally, including in Canada where the sex trade is not formally recognized. In this commentary, we discuss the unintended consequences the pandemic has had on various social determinants of health among FSW. We draw on a review of scholarly and grey literature, complemented by our experience with the Exit Doors Here program, a sex work exiting program implemented in Toronto, Canada. Due to COVID-19, many FSW suddenly lost their main source of income, work conditions became riskier, and sheltering-in-place presented challenges for women with no safe housing. The slowdown of social and health care services also meant FSW were not receiving the required attention. We make recommendations for intersectoral mitigation strategies to limit the short- and long-term impacts of COVID-19 on FSW health and livelihoods. Recommendations focus on addressing women's marginalizing circumstances and speak to a gender transformative approach to the COVID-19 recovery. Our recommendations are relevant to FSW and other marginalized groups, in the current context and in the context of future health, social, and economic crises.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,737
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0100,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0040,001
Intégrité de la recherche0,0010,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,193
Tête enseignante GPT0,463
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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