Trends of Sex Differences in Clinical Outcomes After Myocardial Infarction in the United States
Notice bibliographique
Résumé
Background Female patients have been shown to experience worse clinical outcomes after acute myocardial infarction (AMI) compared with male patients. However, it is unclear what trend these differences followed over time. Methods Data from patients hospitalized with AMI between 2004 and 2015 in the National Inpatient Sample were retrospectively analyzed, stratified according to sex. Multivariable logistic regression analyses were performed to examine the adjusted odds ratios (aORs) of invasive management and in-hospital outcomes according to sex. The Mantel-Haenszel extension of the χ 2 test was performed to examine the trend of management and in-hospital outcomes over the study period. Results Of 7,026,432 AMI hospitalizations, 39.7% (n = 2,789,494) were women. Overall, women were older (median: 77 vs 70 years), with a higher prevalence of risk factors such as diabetes, hypertension, and depression. Women were less likely to receive coronary angiography (aOR, 0.92; 95% confidence interval [CI], 0.91-0.93) and percutaneous coronary intervention (aOR, 0.82; 95% CI, 0.81-0.83) compared with men. Odds of all-cause mortality were higher in women (aOR, 1.03; 95% CI, 1.02-1.04; P < 0.001) and these rates have not narrowed over time (2004 vs 2015: aOR, 1.07 [95% CI, 1.04-1.09] vs 1.11 [95% CI, 1.07-1.15), with similar observations recorded for major adverse cardiovascular and cerebrovascular events. Conclusions In this temporal analysis of AMI hospitalizations over 12 years, we showed lower receipt of invasive therapies and higher mortality rates in women, with no change in temporal trends. There needs to be a systematic and consistent effort toward exploring these disparities to identify strategies to mitigate them.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».