MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3182252769 · doi:10.1002/adom.202001400

Color‐Tunable 3D InGaN/GaN Multi‐Quantum‐Well Light‐Emitting‐Diode Based on Microfacet Emission and Programmable Driving Power Supply

2020· article· en· W3182252769 sur OpenAlexaff
Lai Wang, Xun Wang, F. Bertram, Bowen Sheng, Zhibiao Hao, Yi Luo, Changzheng Sun, Bing Xiong, Yanjun Han, Jian Wang, Hongtao Li, Gordon Schmidt, Peter Veit, J. Christen, Xinqiang Wang

Notice bibliographique

RevueAdvanced Optical Materials · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGaN-based semiconductor devices and materials
Établissements canadiensMinistry of Education and Child Care
Organismes subventionnairesChina Postdoctoral Science FoundationNational Natural Science Foundation of ChinaNational Key Research and Development Program of ChinaDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésMaterials scienceLight-emitting diodeOptoelectronicsCathodoluminescenceColor rendering indexMetalorganic vapour phase epitaxyElectroluminescenceDiodeOpticsEpitaxyLuminescenceNanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Color‐tunable InGaN/GaN multi‐quantum‐well (MQW) light‐emitting diodes (LEDs) are reported based on GaN microfacet structure directly grown on c‐plane patterned sapphire substrate by metal organic vapor phase epitaxy (MOVPE) through promoting 3D growth. By adjusting GaN growth temperature and pattern arrangement, a GaN microfacet with almost pure {101} semipolar facets is obtained. The multifacetted InGaN/GaN MQW LED chip evolves three distinct emission peaks around 630, 530, and 450 nm in electroluminescence (EL) as injection current increases from 1 to 100 mA. The EL behavior originates from locally different facets of the complex 3D structure: MQWs grown on c‐planes and semipolar facets, respectively, which is confirmed by cathodoluminescence characterization in a scanning transmission electron microscope (STEM‐CL). Considering the dependence of emission wavelength and intensity on injection currents, a programmable power supply is designed to drive the LED. The specific color of the LED is tuned by time‐shared driving of the currents based on three channels with controllable magnitudes and duty cycle from the power supply, covering red, yellow, green, cyan, blue, and purple. Furthermore, white LEDs with high color rendering index (CRI) up to 96.1 and correlated color temperature (CCT) between 4000 and 10 000 K are achieved.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAdvanced Optical MaterialsMême sujetGaN-based semiconductor devices and materialsTravaux en français237 207