Impact of climate change and industrialization on remote Lake Bolshoe Toko, Siberia 
Notice bibliographique
Résumé
To test if recent climate change and pollution affected remote lake ecosystems without direct human influence, we used paleolimnological methods on lake sediments from a large, prestine, and deep lake in Yakutia, Russia. We compared diatoms and sediment-geochemistry from before and after the onset of industrialization in the mid-nineteenth century, at water depths between 12.1 and 68.3 m in Lake Bolshoe Toko. We analyzed diatom species changes and geochemical changes including mercury concentrations. Chronologies were established using 210Pb and 137Cs revealing sedimentation rates between 0.018 and 0.033 cm y-1 at shallow- and deep-water sites, respectively. Increase in light planktonic diatoms (Cyclotella) and decrease in heavily silicified euplanktonic Aulacoseira through time at deep-water sites can be related to warming air temperatures and shorter periods of lake-ice cover, causing pronounced thermal stratification. Diatom beta diversity changed only significantly in shallow-water communities which can be related to the development of new habitats with macrophyte growth. Mercury concentrations increased by a factor of 1.6 as a result of atmospheric fallout. Increases in the chrysophyte Mallomonas indicates a trend towards acidification. We conclude that also remote boreal lakes are susceptible to human-induced long-distance pollution and recent climate change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».