MODELLING AND SIMULATION OF SUSTAINABLE SYSTEMS: AN ENGINEERING DESIGN COURSE PROJECT
Notice bibliographique
Résumé
To enhance the learning objectives of the course: Systems Modelling and Simulation (MSE 380), a Design-Based Learning (DBL) project centered on sustainability was developed and has been implemented for five years. The project consists of designing, modeling, and simulating a renewable energy system that solves a particular problem within a predefined scenario. Thescenario changes every year: past scenarios are a remote dwelling, a camping trip, a daily-life setting, a village in an underdeveloped country, and the design of a device that assists in the fight against COVID-19. The design of the system comprises two phases; first renewable energy is harvested and stored, and later the stored energy is used to solve the problem. Students model the systems using statespace representation and linear graphs; and simulate the response as linear, linearized, and nonlinear problems. Project examples for the scenario of underdeveloped villages are: discharge of flooded rice fields during monsoon season in South Asia using pumps, irrigation during the drought season in Northern India using stupas (artificial glaciers), uncovering of a Russian village after sandstorm with mechanical shovels, irrigation in Sub-Saharan Africa using solar uplift towers, saving crops from freezing temperatures in rural Iran using solar collectors (as opposed to burning tires which is the current practice), and producing hydroelectricity to power a cooking device in an Amazonian village. Our pedagogical experience with this didactic approach has been very positive. Students are creative and engaged with their own designs. As the project description and requirements have evolved through the years, not only the quality of the projects has improved but also it has had a positive impact on the course learning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».