The case for minimum unit prices on alcohol in South Africa
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although only about a third of South African (SA) adults indicate that they consume alcohol, heavy drinking is common. As a result, society carries large alcohol-related mortality and economic burdens. OBJECTIVES: To investigate the feasibility of a minimum unit price (MUP) on alcohol, aimed at reducing the prevalence of heavy drinking. METHODS: The study calculates unit values, defined as total monthly alcohol expenditure per household, divided by the household's total monthly alcohol consumption, for four categories of drinking households (moderate, intermediate, occasional heavy and regular heavy), using wave 4 data (2015) from the National Income Dynamics Study. A cumulative distribution of the unit values is derived for each of the four categories of drinking households. A number of hypothetical MUPs are imposed, and the impact of these MUPs on the consumption of the different categories of drinking households is estimated, taking cognisance of the fact that these households respond differently to price changes. Moderately drinking households tend to be more price sensitive than regular heavy-drinking households. RESULTS: Occasional and regular heavy-drinking households comprise a quarter of all households (and half of all drinking households) in SA, but consume 84% of all alcohol consumed in the country. There are large differences in the calculated average price of alcohol between different categories of drinking households, ranging from ZAR12.00 per standard drink among moderately drinking households to ZAR1.53 per standard drink among regular heavy-drinking households. An MUP of ZAR3.00 (alternatively ZAR10.00) per standard drink is estimated to reduce alcohol consumption by 11.9% (21.8%) among regular heavy-drinking households, by 3.1% (11.6%) among occasional heavy-drinking households, by 2.3% (15.9%) among intermediate-drinking households and by 0.3% (6.1%) among moderately drinking households. CONCLUSIONS: An MUP on alcohol is not a silver bullet, but could have a significant impact on reducing the consumption of alcohol among regular heavy-drinking households, and to a lesser extent among occasional heavy-drinking and intermediate-drinking households. The government should strongly consider implementing such a policy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,065 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».