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Enregistrement W3182265399 · doi:10.7196/samj.2021.v111i7.15430

The case for minimum unit prices on alcohol in South Africa

2021· article· en· W3182265399 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueSouth African Medical Journal · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSubstance Abuse Treatment and Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHeavy drinkingUnit of alcoholAlcohol consumptionConsumption (sociology)Unit (ring theory)AlcoholQuarter (Canadian coin)MedicineEnvironmental healthUnit priceDistribution (mathematics)Binge drinkingDemographySocioeconomicsInjury preventionPoison controlEconomicsGeographyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Although only about a third of South African (SA) adults indicate that they consume alcohol, heavy drinking is common. As a result, society carries large alcohol-related mortality and economic burdens. OBJECTIVES: To investigate the feasibility of a minimum unit price (MUP) on alcohol, aimed at reducing the prevalence of heavy drinking. METHODS: The study calculates unit values, defined as total monthly alcohol expenditure per household, divided by the household's total monthly alcohol consumption, for four categories of drinking households (moderate, intermediate, occasional heavy and regular heavy), using wave 4 data (2015) from the National Income Dynamics Study. A cumulative distribution of the unit values is derived for each of the four categories of drinking households. A number of hypothetical MUPs are imposed, and the impact of these MUPs on the consumption of the different categories of drinking households is estimated, taking cognisance of the fact that these households respond differently to price changes. Moderately drinking households tend to be more price sensitive than regular heavy-drinking households. RESULTS: Occasional and regular heavy-drinking households comprise a quarter of all households (and half of all drinking households) in SA, but consume 84% of all alcohol consumed in the country. There are large differences in the calculated average price of alcohol between different categories of drinking households, ranging from ZAR12.00 per standard drink among moderately drinking households to ZAR1.53 per standard drink among regular heavy-drinking households. An MUP of ZAR3.00 (alternatively ZAR10.00) per standard drink is estimated to reduce alcohol consumption by 11.9% (21.8%) among regular heavy-drinking households, by 3.1% (11.6%) among occasional heavy-drinking households, by 2.3% (15.9%) among intermediate-drinking households and by 0.3% (6.1%) among moderately drinking households. CONCLUSIONS: An MUP on alcohol is not a silver bullet, but could have a significant impact on reducing the consumption of alcohol among regular heavy-drinking households, and to a lesser extent among occasional heavy-drinking and intermediate-drinking households. The government should strongly consider implementing such a policy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,471
Score d'incertitude au seuil0,497

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle