Current Recommendations for Patient-Reported Outcome Measures Assessing Domains of Quality of Life in Neurofibromatosis Clinical Trials
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To review and recommend patient-reported outcome (PRO) measures assessing multidimensional domains of quality of life (QoL) to use as clinical endpoints in medical and psychosocial trials for children and adults with neurofibromatosis (NF) type 1, NF2, and schwannomatosis. METHODS: The PRO working group of the Response Evaluation in Neurofibromatosis and Schwannomatosis (REiNS) International Collaboration used systematic methods to review, rate, and recommend existing self-report and parent-report PRO measures of generic and disease-specific QoL for NF clinical trials. Recommendations were based on 4 main criteria: patient characteristics, item content, psychometric properties, and feasibility. RESULTS: The highest-rated generic measures were (1) the Pediatric Quality of Life Inventory (PedsQL) Generic Core Scales for NF clinical trials for children or for children through adults, (2) the Functional Assessment of Cancer Therapy-General for adult medical trials, and (3) the World Health Organization Quality of Life-BREF for adult psychosocial trials. The highest-rated disease-specific measures were (1) the PedsQL NF1 Module for NF1 trials, (2) the NF2 Impact on Quality of Life Scale for NF2 trials, and (3) the Penn Acoustic Neuroma Quality of Life Scale for NF2 trials targeting vestibular schwannomas. To date, there are no disease-specific tools assessing multidimensional domains of QoL for schwannomatosis. CONCLUSIONS: The REiNS Collaboration currently recommends these generic and disease-specific PRO measures to assess multidimensional domains of QoL for NF clinical trials. Additional research is needed to further evaluate the use of these measures in both medical and psychosocial trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,494 | 0,691 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,031 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,005 |
| Communication savante | 0,014 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,012 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,015 | 0,019 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».