Balancing Inclusion and Diversity with Upholding Free Speech Rights in Canadian Universities: Challenging but Feasible
Notice bibliographique
Résumé
The tension emanated from deeply polarized socio-cultural values has found its way into the Canadian university campuses. In their endeavour to strike a balance between promoting diversity, inclusion and respecting free speech, the Canadian higher educational institutions have encountered formidable challenges. Central to the contention revolving around the free speech debate is an assertion that institutional pressures for consolidating a culture of political correctness is believed to have the potential to curtail and stifle freedom of expression which has in turn triggered governmental intervention in certain Canadian provinces. The lack of a proper balance between the quest for promoting inclusion, diversity and free speech can in the long run undermine the socially vital mission of universities, and hence corroding the public trust in the higher educational institutions. Obviously, there is no single solution that can function as panacea to surmount theses pressing demands faced by the Canadian universities. However, it will be argued that the extension of constitutionally protected freedom of expression to the Canadian universities is not only geared to address the shortcomings of academic freedom, but it is also conducive to harmonizing the pursuit of promoting diversity and inclusion with upholding free speech principles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,052 | 0,054 |
| Communication savante | 0,027 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».