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Enregistrement W3182294539 · doi:10.5430/ijhe.v10n6p193

Balancing Inclusion and Diversity with Upholding Free Speech Rights in Canadian Universities: Challenging but Feasible

2021· article· en· W3182294539 sur OpenAlexaffvenueabout
Sirvan Karimi

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Higher Education · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAcademic Freedom and Politics
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPanacea (medicine)Inclusion (mineral)Diversity (politics)AssertionFree speechAcademic freedomPolitical sciencePoliticsPublic relationsSociologyBalance (ability)Public administrationHigher educationLaw and economicsLawSocial sciencePsychologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The tension emanated from deeply polarized socio-cultural values has found its way into the Canadian university campuses. In their endeavour to strike a balance between promoting diversity, inclusion and respecting free speech, the Canadian higher educational institutions have encountered formidable challenges. Central to the contention revolving around the free speech debate is an assertion that institutional pressures for consolidating a culture of political correctness is believed to have the potential to curtail and stifle freedom of expression which has in turn triggered governmental intervention in certain Canadian provinces. The lack of a proper balance between the quest for promoting inclusion, diversity and free speech can in the long run undermine the socially vital mission of universities, and hence corroding the public trust in the higher educational institutions. Obviously, there is no single solution that can function as panacea to surmount theses pressing demands faced by the Canadian universities. However, it will be argued that the extension of constitutionally protected freedom of expression to the Canadian universities is not only geared to address the shortcomings of academic freedom, but it is also conducive to harmonizing the pursuit of promoting diversity and inclusion with upholding free speech principles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,525
Score d'incertitude au seuil0,810

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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