Effects of exercise training with blood flow restriction on vascular function in adults: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Blood flow restricted exercise (BFRE) improves physical fitness, with theorized positive effects on vascular function. This systematic review and meta-analysis aimed to report (1) the effects of BFRE on vascular function in adults with or without chronic health conditions, and (2) adverse events and adherence reported for BFRE. METHODOLOGY: Five electronic databases were searched by two researchers independently to identify studies reporting vascular outcomes following BFRE in adults with and without chronic conditions. When sufficient data were provided, meta-analysis and exploratory meta-regression were performed. RESULTS: = 41 older adults with chronic conditions). Meta-analysis (k = 9 studies) indicated that compared to exercise without blood flow restriction, resistance training with blood flow restriction resulted in significantly greater effects on endothelial function (SMD 0.76; 95% CI [0.36-1.14]). No significant differences were estimated for changes in vascular structure (SMD -0.24; 95% CI [-1.08 to 0.59]). In exploratory meta-regression analyses, several experimental protocol factors (design, exercise modality, exercised limbs, intervention length and number of sets per exercise) were significantly associated with the effect size for endothelial function outcomes. Adverse events in BFRE studies were rarely reported. CONCLUSION: There is limited evidence, predominantly available in healthy young adults, on the effect of BFRE on vascular function. Signals pointing to effect of specific dynamic resistance exercise protocols with blood flow restriction (≥4 weeks with exercises for the upper and lower limbs) on endothelial function warrant further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Synthèse Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Méta-analyse | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Synthèse Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Revue systématique | high |
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».