Effect of pre‐transplant JAK1/2 inhibitors and CD34 dose on transplant outcomes in myelofibrosis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Allogeneic hematopoeitic cell transplantation (allo‐HCT) is the only curative treatment for myelofibrosis (MF). We evaluate the impact of various factors on survival outcomes post‐transplant in MF. Data of 89 consecutive MF patients (primary 47%) who underwent allo‐HCT between 2005 and 2018 was evaluated. Fifty‐four percent patients had received JAK1/2 inhibitors (JAKi) pre‐HCT. The median CD34 count was 7.1x10 6 cells/kg. Graft failure was seen in 10% of the patients. Grade 3‐4 acute GVHD (aGVHD) and moderate/severe chronic graft versus host disease (cGVHD) occurred in 24% and 40% patients, respectively. Two‐year overall survival (OS) and relapse free survival (RFS) were 51% and 43%, respectively. Cumulative incidence of relapse (CIR) and non‐relapse mortality (NRM) at 2 years were 11% and 46%, respectively. Higher CD34 cell dose (≤5 × 10 6 cells/kg vs 5‐9 or ≥9 × 10 6 cells/kg) and lower pre‐HCT ferritin (</=1000 ng/ml) were associated with better OS, RFS and lower NRM. Grade 3‐4 aGVHD was associated with higher NRM. Use of pre‐transplant JAKi was associated with lower incidence of grade 3‐4 aGVHD. In summary, higher CD34 cell dose is associated with better allo‐HCT outcomes in MF and pre‐HCT JAKi use is associated with reduced risk of severe aGVHD. These two modifiable parameters should be considered during allo‐HCT for MF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».