Development of Impregnated Diamond Bit with Primary and Secondary Abrasives Based on Matrix Weakening Theory
Notice bibliographique
Résumé
Along with economic advancement, diamond bit is widely used in mine exploration and engineering geological investigation. To reduce the cost of impregnated diamond bit and improve its drilling efficiency in highly abrasive formation, this paper designs a diamond bit based on matrix weakening theory, and prepares the matrix from high-grade diamond abrasives and SiC particles. Through theoretical calculation, diamond bits were designed with six different formulas of diamond concentrations and weakened SiC particle concentrations. The theoretical analysis shows that the weakened SiC particle concentration fell within 0-50%; the number of diamond particles dropped from 750,115 to 375,150, saving the diamond cost by 50%. To further explore the life, drilling efficiency, and working mechanism of diamond bit, the apparent form of bit materials was analyzed through field tests, using EPMA-1720 electron probe microanalyzer and GENSIS60 energy spectrometer. The field tests show that: the proposed bit, with 35% of matrix skeleton and 65% of bonding metal, improved the drilling efficiency of ordinary impregnated diamond bit by 68%, while reducing the service life by merely 30%. The apparent form analysis shows that: In the diamond bit designed by matrix weakening theory, the weakened SiC particles could easily fall off the matrix surface, leaving recoverable pits on the surface. The non-smooth form weakens the abrasion resistance of the matrix, reduces the contact area between the crown of the drill bit and the rock surface at the hole bottom, and increases the pressure of the crown on the rock per unit area. The fallen wakened particles participate in the abrasion of the matrix at the hole bottom, improve the grinding ability of the rock powder at hole bottom, and promote the protrusion of new diamond particles in the matrix.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».