Time to market for drugs approved in Canada between 2014 and 2018: an observational study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This study examines the length of time between when a patent application is filed in Canada for a new drug and when it is available for patients (time to market) and various components of that time. It also looks at whether various factors explain the time between patent application to New Drug Submission (NDS) and compares Canadian and American times. Drugs approved between 1 January 2014 and 31 December 2018 are examined. DESIGN: Descriptive study. DATA SOURCES: Websites from Health Canada, Food and Drug Administration, Merck Index, United States Patent and Trademark Office, WHO and previously published articles. INTERVENTIONS: None. PRIMARY AND SECONDARY OUTCOMES: The primary outcomes are time to market, time from patent application to NDS (pre-NDS time), review time, time from approval to availability (postapproval time) and factors that may influence the pre-NDS time. The secondary outcome is a comparison of Canadian and American review times and times between patent application and approval. RESULTS: There were 113 drugs available for analysis. The median time to market was 11.80 years (IQR 9.40-14.05). The component median times were pre-NDS 10 years (IQR 8.05-12.80), review time 0.96 years (IQR 0.75-1.15) and postapproval time 0.15 years (IQR 0.08-0.28). Less than 8% of the pre-NDS time was explained by the factors that were analysed in a multiple linear regression equation. There was no statistically significant difference between Canadian and American pre-NDS times. CONCLUSION: Once a drug reaches the market, companies have a median of 8.2 years before the patent expires and generics can reach the market. Most of the time between the filing of a patent application and when a drug is marketed is determined by decisions that are largely under the control of the company.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».