Neurophysiological Evaluation of Right-Ear Advantage During Dichotic Listening
Notice bibliographique
Résumé
Right-ear advantage refers to the observation that when two different speech stimuli are simultaneously presented to both ears, listeners report stimuli more correctly from the right ear than the left. It is assumed to result from prominent projection along the auditory pathways to the contralateral hemisphere and the dominance of the left auditory cortex for the perception of speech elements. Our study aimed to investigate the role of attention in the right-ear advantage. We recorded magnetoencephalography data while participants listened to pairs of Japanese two-syllable words (namely, "/ta/ /ko/" or "/i/ /ka/"). The amplitudes of the stimuli were modulated at 35 Hz in one ear and 45 Hz in the other. Such frequency-tagging allowed the selective quantification of left and right auditory cortex responses to left and right ear stimuli. Behavioral tests confirmed the right-ear advantage, with higher accuracy for stimuli presented to the right ear than to the left. The amplitude of the auditory steady-state response was larger when attending to the stimuli compared to passive listening. We detected a correlation between the attention-related increase in the amplitude of the auditory steady-state response and the laterality index of behavioral accuracy. The right-ear advantage in the free-response dichotic listening was also found in neural activities in the left auditory cortex, suggesting that it was related to the allocation of attention to both ears.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».