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Analysis framework for multi-messenger astronomy with IceCube
Kwok Lung Fan, M. Ackermann, Jenni Adams, Juanan Aguilar, M. Ahlers, Maryon Ahrens, Cyril Martin Alispach, A. A. Alves, Najia Moureen Binte Amin, Rui An, K. Andeen, Tyler Anderson, G. Anton, C. Argüelles, Yosuke Ashida, Spencer Axani, X. Bai, Aswathi Balagopal, Anastasia Maria Barbano, S. W. Barwick, Benjamin Bastian, Vedant Basu, S. Baur, Ryan Bay, J. J. Beatty, K. Becker, J. Becker Tjus, Chiara Bellenghi, S. BenZvi, D. Berley, Elisa Bernardini, D. Z. Besson, G. Binder, D. Bindig, E. Blaufuss, Summer Blot, Matthias Boddenberg, Federico Bontempo, Jurgen Borowka, S. Böser, O. Botner, Jakob Boettcher, Etienne Bourbeau, Federica Bradascio, J. Braun, Stephanie Bron, Jannes Brostean-Kaiser, Sally-Ann Browne, A. Burgman, Ryan T. Burley, Raffaela Busse, Michael Campana, Erin Carnie-Bronca, Chujie Chen, D. Chirkin, K. Choi, Bryanlee Clark, Kenneth L. Clark, Lew Classen, Alan Coleman, Gabriel Collin, J. M. Conrad, Paul Coppin, Pablo Correa, D. F. Cowen, R. Cross, Christian Dappen, Pranav Dave, C. De Clercq, James DeLaunay, H.-P. Dembinski, Kunal Deoskar, Sam De Ridder, Abhishek Desai, P. Desiati, Krijn de Vries, G. de Wasseige, Meike De With, T. DeYoung, Sukeerthi Dharani, Alejandro Díaz, J. C. Díaz–Vélez, Markus Dittmer, Hrvoje Dujmović, M. Dunkman, M. A. DuVernois, Emily Dvorak, Thomas Ehrhardt, P. Eller, Ralph Engel, Hannah Erpenbeck, John Evans, P. A. Evenson, A. R. Fazely, Sebastian Fiedlschuster, Aaron Fienberg, Kirill Filimonov, C. Finley, Leander Fischer, D. B. Fox, A. Franckowiak, Elizabeth Friedman, Alexander Fritz, Philipp Fürst, T. K. Gaisser, Jay Gallagher, Erik Ganster, Alfonso García, S. Garrappa, L. Gerhardt, L. Gerhardt, Christian Gläser, Theo Glauch, Thorsten Glusenkamp, A. Goldschmidt, Javier Gonzalez, Sreetama Goswami, Darren Grant, T. Grégoire, Spencer Griswold, Mehmet Gündüz, Christoph Günther, Christian Haack, Allan Hallgren, R. Halliday, L. Halve, F. Halzen, Martin Ha Minh, Kael Hanson, John Hardin, Alexander Harnisch, A. Haungs, Simon Hauser, Dustin Hebecker, K. Helbing, Felix Henningsen, Emma C. Hettinger, Stephanie Hickford, Joshua Hignight, Colton Hill, G. C. Hill, Kara Hoffman, Ruth Hoffmann, Tobias Hoinka, Benjamin Hokanson-Fasig, K. Hoshina, Feifei Huang, M. Huber, Thomas Huber, K. Hultqvist, Mirco Hünnefeld, Raamis Hussain, Seongjin In, N. Iovine, A. Ishihara, Matti Jansson, G. S. Japaridze, Minjin Jeong, Ben Jones, Donghwa Kang, Woosik Kang, Xinyue Kang, Alexander Kappes, David Kappesser, T. Karg, Martina Karl, A. Karle, U. Katz, M. Kauer, Moritz Kellermann, J. L. Kelley, Ali Kheirandish, Ken'ichi Kin, Thomas Kintscher, J. Kiryluk, Ramesh Koirala, H. Kolanoski, Tomas Kontrimas, L. Köpke, Claudio Kopper, Sandro Kopper, D. J. Koskinen, Paras Koundal, Michael Kovacevich, M. Kowalski, Tetiana Kozynets, Emma Kun, Naoko Kurahashi Neilson, Neha Navnitkumar Lad, Cristina Lagunas Gualda, J. L. Lanfranchi, Michael J Larson, Frederik Hermann Lauber, Jeffrey Lazar, Jiwoong Lee, Agnieszka Leszczyńska, Yijia Li, Massimiliano Lincetto, Qinrui Liu, Maria Liubarska, Elisa Lohfink, Cristian Jesús Lozano Mariscal, Lu Lü, Francesco Lucarelli, Andrew Ludwig, William Luszczak, Yang Lyu, W. Y., J. Madsen, K. B. M. Mahn, Yuya Makino, Sarah Mancina, Ioana Codrina Mariş, R. Maruyama, K. Mase, Thomas McElroy, Frank McNally, J. V. Mead, K. Meagher, Andrés Medina, Maximilian Meier, S. Meighen-Berger, Jessie Micallef, Daniela Mockler, T. Montaruli, R. W. Moore, R. Morse, Marjon Moulai, Richard Naab, R. Nagai, Uwe Naumann, Jannis Necker, Le Viet Nguyen, Hans Niederhausen, M. U. Nisa, Sarah Nowicki, Dave Nygren, A. Obertacke Pollmann, Marie Oehler, A. Olivas, Erin O'Sullivan, Hershal Pandya, Daria Pankova, Nahee Park, Grant Parker, Ek Narayan Paudel, Larissa Paul, C. Pérez de los Heros, Lilly Peters, Josh Peterson, Saskia Philippen, D. Pieloth, Sarah Pieper, Martin Pittermann, A. Pizzuto, M. Plum, Yuiry Popovych, Alessio Porcelli, Maria Prado Rodriguez, P. Buford Price, B. Pries, G. T. Przybylski, Christoph Raab, Amirreza Raissi, M. Rameez, K. Rawlins, I. C. Rea, Abdul Rehman, Patrick Reichherzer, R. Reimann, Giovanni Renzi, E. Resconi, Simeon Reusch, W. Rhode, Mike Richman, Benedikt Riedel, Ella Roberts, Sally Robertson, Gerrit Roellinghoff, Martin Rongen, C. Rott, T. Ruhe, D. Ryckbosch, Devyn Rysewyk Cantu, I. Safa, Julian Saffer, Sebastian Sanchez Herrera, Alexander Sandrock, Joakim Sandroos, M. Santander, S. Sarkar, Sourav Sarkar, Konstancja Satalecka, Maximilian Karl Scharf, Merlin Schaufel, Harald Schieler, Sebastian Schindler, P. Schlunder, Torsten Schmidt, A. Schneider, Judith Schneider, Frank Schröder, L. Schumacher, Georg Schwefer, D. Seckel, S. Seunarine, Ankur Sharma, S. Shefali, M. Silva, Barbara Skrzypek, Ben Smithers, Robert Snihur, Jan Soedingrekso, Dennis Soldin, Christian Spannfellner, G. M. Spiczak, Christian Spiering, Juliana Stachurska, M. Stamatikos, Todor Stanev, Robert Stein, J. Stettner, A. Steuer, T. Stezelberger, Timo Stürwald, Thomas Stuttard, G. W. Sullivan, I. Taboada, F. Tenholt, S. Ter–Antonyan, S. Tilav, Franziska Tischbein, Kirsten Tollefson, Lenka Tomankova, Christoph Tönnis, S. Toscano, Delia Tosi, Alexander Trettin, Maria Tselengidou, C. F. Tung, A. Turcati, Roxanne Turcotte, Colin Turley, Jean Pierre Twagirayezu, Bunheng Ty, Martin Unland Elorrieta, Nora Valtonen-Mattila, Justin Vandenbroucke, N. van Eijndhoven, D. Vannerom, J. V. Santen, Stef Verpoest, Matthias Vraeghe, C. Walck, Timothyblake Watson, Chris Weaver, Philip Weigel, Andreas Weindl, Matthew Weiss, Jan Weldert, Chris Wendt, Johannes Werthebach, Mark Weyrauch, N. Whitehorn, C. H. Wiebusch, Dawn Williams, Martin Wolf, K. Woschnagg, Gerrit Wrede, Johan Wilfried Wulff, Xianwu Xu, Yiqian Xu, Juan Pablo Yáñez, S. Yoshida, Shiqi Yu, Tianlu Yuan, Zelong Zhang
Notice bibliographique
RevueProceedings of 37th International Cosmic Ray Conference — PoS(ICRC2021) · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Cosmic Phenomena
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesOffice of Experimental Program to Stimulate Competitive ResearchDeutsches Elektronen-SynchrotronCollege of Engineering, Michigan State UniversityHelmholtz Alliance for Astroparticle PhysicsRWTH Aachen UniversityVetenskapsrådetKnut och Alice Wallenbergs StiftelseFonds Wetenschappelijk OnderzoekDeutsche ForschungsgemeinschaftBelgian Federal Science Policy OfficeBundesministerium für Bildung und ForschungOffice of Polar ProgramsFonds De La Recherche Scientifique - FNRSPolarforskningssekretariatetScience and Technology Facilities CouncilMichigan State UniversityMarquette UniversityUniversity of Wisconsin-MadisonU.S. Department of EnergySantenNational Science Foundation
Mots-clésPython (programming language)Computer scienceAstronomyMaximum likelihoodPhysicsStatisticsMathematics
Résumé
Combining observational data from multiple instruments for multi-messenger astronomy can be challenging due to the complexity of the instrument response functions and likelihood calculation. We introduce a python-based unbinned-likelihood analysis package called i3mla (IceCube Maximum Likelihood Analysis). i3mla is designed to be compatible with the Multi-Mission Maximum Likelihood (3ML) framework, which enables multi-messenger astronomy analyses by combining the likelihood across different instruments. By making it possible to use IceCube data in the 3ML framework, we aim to facilitate the use of neutrino data in multi-messenger astronomy. In this work we illustrate how to use the i3mla package with 3ML and present preliminary sensitivities using the i3mla package and 3ML through a joint-fit with HAWC Public dataset.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,510
Score d'incertitude au seuil1,000
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».
En bref
Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui