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Enregistrement W3182355814 · doi:10.2196/28191

Home Treatment for Acute Mental Health Care: Protocol for the Financial Outputs, Risks, Efficacy, Satisfaction Index and Gatekeeping of Home Treatment (FORESIGHT) Study

2021· article· en· W3182355814 sur OpenAlexvenueno aff
Sara Levati, Zefiro Mellacqua, Maria Caiata Zufferey, Emiliano Soldini, Emiliano Albanese, Maddalena Alippi, Emilio Bolla, Raffaella Ada Colombo, Severino Cordasco, Wolfram Kawohl, Giuseppina Larghi, A. Lisi, Mario Lucchini, Simona Rossa, Rafael Traber, Luca Crivelli

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePsychiatric care and mental health services
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMental healthFocus groupIntervention (counseling)Economic evaluationNursingFamily medicineCost effectivenessGatekeepingQualitative researchPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Crisis Resolution and Home Treatment (CRHT) teams represent a community-based mental health service offering a valid alternative to hospitalization. CRHT teams have been widely implemented in various mental health systems worldwide, and their goal is to provide care for people with severe acute mental disorders who would be considered for admission to acute psychiatric wards. The evaluation of several home-treatment experiences shows promising results; however, it remains unclear which specific elements and characteristics of CRHT are more effective and acceptable. OBJECTIVE: This study aims to assess the acceptability, effectiveness, and cost-effectiveness of a new CRHT intervention in Ticino, Southern Switzerland. METHODS: This study includes an interventional, nonrandomized, quasi-experimental study combined with a qualitative study and an economic evaluation to be conducted over a 48-month period. The quasi-experimental evaluation involves two groups: patients in the northern area of the region who were offered the CRHT service (ie, intervention group) and patients in the southern area of the region who received care as usual (ie, control group). Individual interviews will be conducted with patients receiving the home treatment intervention and their family members. CRHT members will also be asked to participate in a focus group. The economic evaluation will include a cost-effectiveness analysis. RESULTS: The project is funded by the Swiss National Science Foundation as part of the National Research Program NRP74 for a period of 48 months starting from January 2017. As of October 2021, data for the nonrandomized, quasi-experimental study and the qualitative study have been collected, and the results are expected to be published by the end of the year. Data are currently being collected for the economic evaluation. CONCLUSIONS: Compared to other Swiss CRHT experiences, the CRHT intervention in Ticino represents a unique case, as the introduction of the service is backed by the closing of one of its acute wards. The proposed study will address several areas where there are evidence gaps or contradictory findings relating to the home treatment of acute mental crisis. Findings from this study will allow local services to improve their effectiveness in a challenging domain of public health and contribute to improving access to more effective care for people with severe mental disorders. TRIAL REGISTRATION: ISRCTN registry ISRCTN38472626; https://www.isrctn.com/ISRCTN38472626. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/28191.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,032
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,062
Score d'incertitude au seuil0,207

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0320,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,005
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0040,003
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0620,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,269
Tête enseignante GPT0,605
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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