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Enregistrement W3182374924 · doi:10.1109/fleps51544.2021.9469824

Flexible Inductive Wireless Power Transfer System with an Onboard Temperature Sensor

2021· article· en· W3182374924 sur OpenAlex
Seyedfakhreddin Nabavi, Sharmistha Bhadra

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revue2021 IEEE International Conference on Flexible and Printable Sensors and Systems (FLEPS) · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWireless Power Transfer Systems
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaximum power transfer theoremWireless power transferElectrical engineeringWirelessWireless sensor networkWearable computerPower (physics)KaptonVoltageEnergy harvestingComputer sciencePower moduleMaterials scienceElectronic engineeringPolyimideEmbedded systemEngineeringTelecommunicationsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Inductive wireless power transfer has been recognized as a feasible solution to expand the lifespan of wearable and implants. Apparently, these devices have to be mechanically flexible. In this paper, we propose a novel flexible inductive wireless power transfer system with an onboard temperature sensor. We use the flexible Kapton (polyimide) film and printed silver traces to create the circuit layout of the system. The fully flexible and bendable wireless power transfer system occupies an area of 1 cm × 4 cm. Experimental results indicate that the system can deliver 3.3 V DC voltage to the load at the operational frequency of 3.5 MHz when the receiving unit is at a distance of 4 mm. Furthermore, we demonstrate the capability of the proposed system to power up the embedded temperature sensor in two mediums, i.e., air and water. It was observed that the temperature sensor has a linear response in both mediums, which clearly confirms the reliability and stability of the scavenged power by our proposed system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,388
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle